Lieferant:Lingyi Intelligent Manufacturing Technology (Dongguan) Co., Ltd
Firmenvorstellung
Lingyi Intelligent Manufacturing Technology (Dongguan) Co., Ltd. (im Folgenden als "Lingyi Intelligent Manufacturing" bezeichnet) wurde am 13. Januar 2014 gegründet. Die Muttergesellschaft, Guangdong Lingyi Intelligent Manufacturing Co., Ltd. (Aktiencode: 002600), wurde 1975 gegründet, um Dienstleistungen für den globalen Markt anzubieten, und ihr Geschäftsbereich erstreckt sich auf die ganze Welt. Derzeit sind die inländischen Stützpunkte in Dongguan, Shenzhen, Jiangmen, Suzhou, Dongtai, Wuxi, Chengdu, Zhengzhou, Ganzhou usw. verteilt, und die Ãberseestützpunkte sind in den Vereinigten Staaten, Frankreich, Brasilien, Indien, Vietnam usw. verteilt. Mehr als 50 eingetragene Tochtergesellschaften und mehr als 80.000 Mitarbeiter betreuen namhafte Markenunternehmen im In- und Ausland. Zu den Hauptgeschäftsbereichen der Muttergesellschaft gehören Präzisionsteile, Präzisionsstrukturteile, Schaltnetzteile, Drähte und Kabel, Motoren, Handelslogistik, Lieferkettenfinanzierung usw., und ihre Produkte werden häufig in der Unterhaltungselektronik, der industriellen Steuerung von Fahrzeugen, der intelligenten Sicherheit, der intelligenten Kleidung, dem intelligenten Zuhause, den neuen Materialien, den Fahrzeugen mit neuer Energie und anderen aufstrebenden Bereichen eingesetzt und expandieren weiter.
Eine Lösung finden:
Dieses Projekt zielt darauf ab, die folgenden Probleme für Lingyi Intelligent Manufacturing zu lösen:
- PDM-Bilddatei- und Datenverwaltung. Durch die Versionsverwaltung der 3D-Datei des Formenbaus wird verhindert, dass andere Abteilungen die Fehlerdatei (nicht die neueste Konstruktionsdatei) herunterladen, und es wird festgestellt, dass die 3D-Ãnderung jedes Teils mit historischen Aufzeichnungen abgefragt werden kann.
- Design und Management von CAPP-Prozessen. Die Bearbeitungsreihenfolge der Teile wird vom Prozesspersonal einheitlich gestaltet, und die Bediener vor Ort müssen nur streng nach den Anweisungen des Prozesspersonals arbeiten, was das Problem der zufälligen Planung von Aufgaben zwischen verschiedenen Abteilungen löst.
- Die intelligente CAM-Programmierung und die automatische Programmgenerierung können für das Frontend-Design von EDM-Parametern verwendet werden. Informationen wie die Entladungsposition werden automatisch erfasst und zur Verwaltung über Software in das System hochgeladen, und der Elektrodenerkennungspunkt wird automatisch über den Hintergrund programmiert, wodurch die automatische Programmierung des Erfassungspunkts realisiert und die Arbeitsbelastung des Personals reduziert wird.
- Intelligente Bearbeitung von CNC-Elektroden. Durch das Scannen des RFID-Systems wird das Programm automatisch heruntergeladen und auf die Verarbeitungsmaschine hochgeladen, um die Verarbeitung von Mehrelektrodenprogrammserien zu realisieren, die OEE wird um etwa 25 % erhöht und die Arbeitskraft wird um etwa 35 % reduziert.
- Intelligentes EDM-EDM. Generieren Sie automatisch das passende Austragsprogramm und laden Sie es automatisch in das System hoch, ohne manuelle Eingriffe, was die Verarbeitungsqualität und die Verarbeitungseffizienz verbessert.
- Automatisierte CMM-Messungen. Das Messprogramm wird automatisch im Hintergrund generiert, ohne manuelle Eingriffe, und das Detektionsergebnissystem ermittelt automatisch das Detektionsergebnis, und die Detektionseffizienz ist mehr als 2-mal höher als die der herkömmlichen Methode.
- APS Erweiterte Terminplanung. Durch die Berücksichtigung der Ressourcenbeschränkungen einer Vielzahl begrenzter Fähigkeiten gemäà den voreingestellten Regeln können die Schätzung der Auftragslieferung, die Produktionsplanung und die mehrstufige Auftragsdurchdringungsplanung der Fabrik in mehreren Szenarien realisiert werden, z. B. Auftragseinfügung, gemischte Anordnung, vorwärts und invertierte Anordnung.
- Qualitätsmanagement. Realisieren Sie die Qualitätsüberwachung des gesamten Lebenszyklus der Form, abnormale Rückverfolgbarkeit, Qualitäts-Big-Data-Analyse usw.;
- OEE-Ãberwachung. Durch IOT-Technologie, Echtzeitüberwachung des Betriebsstatus von Geräten, über GroÃbildschirme, mobile Terminals usw., um dem Managementpersonal eine Echtzeit-Visualisierung des Betriebsstatus der Geräte zu ermöglichen.
Funktionen:
Diese Lösung ist eine Lösung für mittlere und groÃe Unternehmen, um ein vollständiges Lebenszyklusmanagement der Formenproduktion zu ermöglichen. Die Hauptmerkmale sind: breite Abdeckung, groÃer Umfang, viele Module, komplexe Systemlogik, starke Systemflexibilität, hohes Maà an Intelligenz, kurzer Implementierungszyklus und wirkt sich nicht auf die tatsächliche Produktion der Kunden im Implementierungsprozess aus
Abbildung: Visuelles Kanban
Abbildung: EDM-EDM auf Basis von Big Data im Hintergrund
Abbildung: Automatisierte CMM-Messung basierend auf automatischer Erkennung von Backend-Merkmalen
Auswirkung der Umsetzung:
Nach der Umsetzung des Projekts gibt es einige wesentliche Ãnderungen:
- Standardisierte Prozessverbesserungen. Vor der Einführung des Systems wurde das Vor-Ort-Management durch E-Mail- und Papierformulare gesteuert, mit geringer Standardisierung, umständlicher Bedienung und hoher Fehlerquote. Nach dem Start des Werkzeug-Cloud-Systems wird die Systematisierung und Standardisierung des Betriebsprozesses und der papierlose Betrieb realisiert, und das gesamte Personal wird in Ãbereinstimmung mit dem standardisierten Prozess des Systems ausgeführt, und 100% des papierlosen Standardbetriebs werden realisiert.
- Die Verarbeitungsqualität wurde stark verbessert. Bevor das System in Betrieb genommen wird, wird die Verarbeitungsqualität des Werkzeugs durch den Arbeitsstatus, das Qualifikationsniveau und den Bedienungs-Xi der Mitarbeiter beeinflusst, was zu einer abnormalen und unkontrollierbaren Qualität führt. Nach dem Start des Systems wird über die Mold Cloud-Systemplattform die Datenintegration von CAD/CAM/CAPP/MES realisiert, und die automatisch generierte Add-on-Engineering-Formel reduziert die menschliche Beteiligung, gewährleistet die Stabilität der Verarbeitungsqualität und reduziert die Fehlerquote um mehr als 90 %;
- Bauen Sie eine kundenspezifische Wissensdatenbank auf. Bevor das System auf den Markt kam, verlieà es sich hauptsächlich auf die Erfahrung von Ingenieuren und Meistern bei der Entwicklung und Verarbeitung, was zu einem langen Schulungszyklus, geringer Effizienz und Erfahrung führte, die nicht vererbt werden konnte. Durch das Mechanismusmodell der Wiederverwendung von Wissen integriert das Moyun-Wissensdatenbanksystem CAD-Konstruktionswissen, CAPP-Prozesswissen, CNC-Schneidparameter, Entladungsparameter, Drahtschneidezustandsparameter und andere Fertigungserfahrungen in der Systemdatenbank, um eine exklusive Wissensbasis für Unternehmen zu schaffen und eine Systemgarantie für die Big-Data-gesteuerte Fertigung zu bieten.
- Intelligente Verwaltung und Analyse von Daten. Vor der Einführung des Systems wurden die Daten des Produktionsmanagements hauptsächlich manuell erfasst und eingegeben, und die Genauigkeit der Datenausgabe konnte nicht garantiert werden. Nach der Inbetriebnahme des Systems können die Lieferzeit, die Qualität und der Betriebsstatus der Anlagen der Produktion des Unternehmens in Echtzeit über das BI-System mold cloud überwacht werden, was eine wissenschaftliche und genaue Grundlage für die Entscheidungsfindung des Unternehmens bietet.
Promotion-Szenario:
Es eignet sich für auftragsgesteuerte GroÃformenbauanlagen, insbesondere in Szenarien wie kurze Werkzeuglieferzeiten, mehr Designs und komplexe Werkzeugtypen, und realisiert das vollständige Lebenszyklusmanagement von Formen durch die One-Stop-Lösung der intelligenten Mold-Cloud-Fertigung, verkürzt die Werkzeuglieferzeit, verbessert die Werkzeugqualität und senkt die Werkzeugkosten.
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